Un sistema inteligente para selección de características en clasificación
Memoria de tesis doctoral
- Autor
- Antonio Araúzo Azofra
- Director
- José Manuel Benítez Sánchez
- Departamento
- Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
- Universidad de Granada
- ISBN
- 8433841807
- Resumen
- Realizando una revisión sobre el problema de selección de características y su estado del arte, se propone una descomposición modular que permite implementar, extender y combinar de forma ordenada los métodos de selección de características. Se desarollan varias mejoras para selección de características: extensiones del algoritmo FOCUS para ampliar su ámbito de aplicación a valores continuos, difusos y variables lingüisticas, y nuevas medidas de valoración de subconjuntos de carácterísticas para usar con diversos métodos de búsqueda. Se realiza un extenso estudio empírico de una gran diversidad de métodos de selección de características, extrayendo conclusiones sobre el funcionamiento de los métodos que índican cuales son los más recomendables ante diferentes problemas. Con los resultados del estudio empírico y el conocimiento experto adquirido, se diseña un sistema inteligente para recomendar el método de selección de características más adecuado en cada caso.
Presentación
La presentación de esta tesis fue realizada el 18 de diciembre de 2006 en el salon de actos de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y Telecomunicación.
